據(jù)悉，通過這些遙感監(jiān)測(cè)設(shè)備，在無人值守、不影響車輛正常行駛的情況下，只需0.7秒就能“嗅”出機(jī)動(dòng)車尾氣是否達(dá)標(biāo)。每當(dāng)車輛駛過，遙感監(jiān)測(cè)設(shè)備顯示屏幕就會(huì)顯示該車輛的車牌號(hào)和尾氣相關(guān)指數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，根據(jù)分析，顯示“合格”或“不合格”的字樣。
遙感技術(shù)手段在日常生活中的應(yīng)用越來越廣泛，目前，以遙感技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)監(jiān)管科學(xué)化、智能化的案例，長(zhǎng)沙機(jī)動(dòng)車排氣污染遙感監(jiān)測(cè)并非先例。早在2018年7月，一條題為“遙感分析告別人眼，山東國(guó)土聯(lián)合阿里用AI抓違章建筑”的新聞報(bào)道就吸引了業(yè)界眼球。
據(jù)報(bào)道，山東省淄博市國(guó)土資源局通過與阿里巴巴合作，在全國(guó)首次利用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了衛(wèi)星遙感照片的自動(dòng)分析識(shí)別與比對(duì)，大大提高了國(guó)土資源監(jiān)察、執(zhí)法的工作效率。將原先需要幾個(gè)月的遙感照片分析縮短至一分鐘，將國(guó)土監(jiān)察從事后處罰轉(zhuǎn)變?yōu)槭轮懈深A(yù)的工作模式。報(bào)道還指出“人工智能逐漸成為國(guó)土資源管理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)的新生技術(shù)力量”。
顯然，衛(wèi)星遙感技術(shù)為人們觀測(cè)地物、認(rèn)識(shí)世界提供了更加完善的方法，而且，目前，這項(xiàng)空間探測(cè)技術(shù)正在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。
為深入了解衛(wèi)星遙感在相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，近日泰伯網(wǎng)前往淄博市自然資源局，實(shí)地了解遙感AI在治理違建方面的應(yīng)用詳情。經(jīng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，遙感數(shù)據(jù)從分析應(yīng)用到實(shí)際落地執(zhí)行，部門間的壁壘深深制約著該過程的實(shí)現(xiàn)。
01.效率和成本
早在2017年初，針對(duì)違法建設(shè)占用公共空間、侵占公共利益、影響社會(huì)公平、威脅公共安全、危害巨大等問題，住建部就啟動(dòng)了衛(wèi)星遙感監(jiān)測(cè)違法建設(shè)全覆蓋。
據(jù)淄博市自然資源局的相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“2018年6月，中國(guó)又發(fā)射了高分六號(hào)光學(xué)遙感衛(wèi)星，為生態(tài)環(huán)境保護(hù)、國(guó)土資源管理提供了重要的遙感數(shù)據(jù)支撐。我們用阿里團(tuán)隊(duì)的‘衛(wèi)星遙感及航空影像識(shí)別方案’對(duì)淄博市衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的人工智能遙感影像自動(dòng)分析”。
談到效果，該負(fù)責(zé)人稱，“就淄博5965平方公里面積來說，以往一次遙感照片比對(duì)往往需要1-2名專業(yè)監(jiān)測(cè)專家耗時(shí)3個(gè)多月時(shí)間，而現(xiàn)在不需要專家，通過這項(xiàng)技術(shù)1-2天就能對(duì)比分析出結(jié)果。而且目前該技術(shù)的識(shí)別違建的準(zhǔn)確率已經(jīng)由去年7月應(yīng)用之初的80%，上升到目前的90-100%”。
對(duì)于成本，他表示不好衡量，因?yàn)橐酝际菬o目的的巡查，而現(xiàn)在一般是兩個(gè)月一次的定時(shí)核查。不過可以確定的是，遙感數(shù)據(jù)通過人工智能分析遠(yuǎn)比傳統(tǒng)人工分析節(jié)約成本。
他強(qiáng)調(diào)，這些并不是該項(xiàng)應(yīng)用的最大價(jià)值。
“其最大價(jià)值在于提高國(guó)土執(zhí)法的震懾力，并節(jié)約社會(huì)資源。”他進(jìn)一步分析指出：“公眾了解到該項(xiàng)應(yīng)用的技術(shù)水平，會(huì)大大減少因僥幸心理而搭建違章建筑的概率，與此同時(shí)，違建減少，拆和建的成本都會(huì)降低，從而大大節(jié)約社會(huì)資源。”
不過該負(fù)責(zé)人也指出，“人工智能分析的應(yīng)用對(duì)從事傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析的公司來說應(yīng)該是不小的打擊，很多專業(yè)的分析人員可能面臨失業(yè)”。
02.“沒拿到分析數(shù)據(jù)”
為明確衛(wèi)星遙感AI在抓違建方面的實(shí)質(zhì)成果，泰伯網(wǎng)來到淄博市城市管理和行政執(zhí)法局。但是該局的工作人員告訴泰伯網(wǎng)，“淄博市查處違法建設(shè)問題的任務(wù)不在城管局”。不過該局工作人員幫助泰伯網(wǎng)聯(lián)系了淄博市違法建設(shè)治理行動(dòng)專項(xiàng)小組的負(fù)責(zé)人。
然而，談及淄博市國(guó)土局（現(xiàn)自然資源局）的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析成果抓違建時(shí)，該小組負(fù)責(zé)人卻表示：“我們并不了解國(guó)土方面的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分析成果，也沒有拿到該成果。我們執(zhí)法都是依靠自己系統(tǒng)內(nèi)的APP來查處違法建設(shè)的。”
如果實(shí)際執(zhí)法部門拿不到分析數(shù)據(jù)，那該項(xiàng)應(yīng)用是否真的算是落地了？難道只剩下震懾作用？
采訪中，上述負(fù)責(zé)人推測(cè)，目前對(duì)違建執(zhí)法治理方面，政府應(yīng)該有兩個(gè)系統(tǒng)，一方面是國(guó)土系統(tǒng)的執(zhí)法監(jiān)察大隊(duì)，另一方面就是住建部來查處。但泰伯網(wǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)在違建治理執(zhí)法方面是因地制宜的，不同省市處理違建的執(zhí)法部門不同。
根據(jù)北京理道律師事務(wù)所主任律師王久成總結(jié)，目前查處違建的部門有三個(gè)：
一是規(guī)劃局或者規(guī)劃委員會(huì)。這是法定部門，城市里的違章建筑由它來管。
二是城市管理綜合行政執(zhí)法局。但是城管有沒有權(quán)利來管違章建筑，主要看它是否得到省級(jí)政府的授權(quán)。
三是鄉(xiāng)、鎮(zhèn)人民政府。它的執(zhí)法范圍是鄉(xiāng)、村莊規(guī)劃區(qū)范圍內(nèi)，簡(jiǎn)單講就是在農(nóng)村的違章建筑由它來管。
除了上述部門，其他部門都沒有權(quán)利查處違章建筑。
與阿里合作同樣技術(shù)的北京市，就授權(quán)北京市城管來查處違建的問題。
此前，北京一直被“大棚房”的問題困擾，2017年底集中整治后，不到一年的時(shí)間“大棚房”又死灰復(fù)燃。
2018年12月，北京市規(guī)劃和自然資源委員會(huì)與阿里云建立合作關(guān)系，雙方將共同推進(jìn)遙感AI在城市規(guī)劃建設(shè)和自然資源調(diào)查中的應(yīng)用。雙方基于阿里巴巴達(dá)摩院機(jī)器智能技術(shù)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的天巡遙感盒子，通過其遙感影像的自動(dòng)智能識(shí)別比對(duì)分析算法，應(yīng)用于北京市的“大棚房”專項(xiàng)整治，以及后期相關(guān)的常態(tài)化監(jiān)管。
但是這些分析數(shù)據(jù)是否會(huì)交由對(duì)違建“大棚房”有實(shí)際執(zhí)法權(quán)利的北京市城市管理綜合行政執(zhí)法局是治理“大棚房”問題的關(guān)鍵。截止發(fā)稿時(shí)間，該局未能就此問題給出答復(fù)。
03.跨部門限制的不僅是數(shù)據(jù)，還有應(yīng)用
有業(yè)內(nèi)人士指出，“隨著國(guó)家高分專項(xiàng)、空間信息基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)施，國(guó)內(nèi)外衛(wèi)星商業(yè)化的前進(jìn)，星座計(jì)劃、微衛(wèi)星群的開啟，航空攝影技術(shù)革命，無人機(jī)普及都使遙感數(shù)據(jù)資源極大的豐富，同時(shí)對(duì)遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和服務(wù)方式和能力也形成巨大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。”
但泰伯網(wǎng)在調(diào)查采訪中發(fā)現(xiàn)，遙感信息技術(shù)相關(guān)公司更為關(guān)注的是遙感數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用問題。“數(shù)據(jù)很多，但是沒有出口，在創(chuàng)新應(yīng)用方面很有局限性。”談及目前企業(yè)面臨的最棘手的問題時(shí)，山東一家遙感信息公司負(fù)責(zé)人如是說。
目前，國(guó)內(nèi)遙感數(shù)據(jù)公司在尋找遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用突破口時(shí)存在一定局限性，人工智能解譯技術(shù)的突破可能會(huì)給遙感應(yīng)用在講求效率的領(lǐng)域帶來一定市場(chǎng)突破。人工智能解譯，提高效率，數(shù)據(jù)時(shí)效性保障將帶來應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，如保險(xiǎn)、農(nóng)情、商業(yè)分析、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)等已成為目前比較成熟而可行的遙感應(yīng)用領(lǐng)域。
此外，面對(duì)政府客戶，有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，“國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略需要遙感衛(wèi)星提供智慧力量，各行業(yè)的遙感應(yīng)用需求旺盛。比如，在生態(tài)文明、‘一帶一路’建設(shè)、軍民融合發(fā)展、科學(xué)防災(zāi)減災(zāi)等領(lǐng)域，都需要遙感技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐。”
面對(duì)我國(guó)遙感數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀，有遙感衛(wèi)星領(lǐng)域的專業(yè)人士一語(yǔ)道破，我國(guó)遙感衛(wèi)星發(fā)展亟待解決的兩個(gè)問題：“一方面是實(shí)現(xiàn)政府各部門的信息共享、互聯(lián)互通，另一方面則是實(shí)現(xiàn)深度開發(fā)應(yīng)用，這就需要盡快打破衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分散在氣象、海洋、環(huán)境、減災(zāi)、測(cè)繪、地震等各個(gè)部門的現(xiàn)狀，盡快實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通和共享。”
